DCMM是什么

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM等级分类

DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为

初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级共5个发展等级。

DCMM认证的目的

1.评估企业供应链管理能力：通过评估企业的供应链管理实践和绩效，识别潜在的改进领域，提供持续改进的机会。

2.促进卓越供应链管理：为企业提供卓越供应链管理的认可标准，鼓励企业在供应链中不断创新和优化。

3.提升企业竞争力：通过优化供应链管理，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和满足客户需求，增强企业的市场竞争力。

DCMM结构组成

DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

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DCMM与CMMI的区别

DCMM与国外的数据管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中国特色的数据管理模型。首先，从研制单位来讲，国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会，要么是咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于民间组织，而DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的国家级标准。

有个问题大家共同思考下：为什么国外的模型框架来自民间，而我国的模型框架出自官方？

直接原因是只有官方（国家标准化管理委员会）才能发布国家标准。深层次上来讲，与中国传统文化有关，“官方”自古以来代表的都是权威，官方发布的内容具有公信度。

第二，DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的最高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。

DCMM适合哪些企业

任何企业都可以申请。

目前主要适用于两类：

数据拥有方（甲方）：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等